Скачать или смотреть Ders 23: Layer Normalization Mantığı ve PyTorch ile Uygulaması

Ders 23: Layer Normalization Mantığı ve PyTorch ile Uygulaması

Скачать Ders 23: Layer Normalization Mantığı ve PyTorch ile Uygulaması бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Ders 23: Layer Normalization Mantığı ve PyTorch ile Uygulaması или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Ders 23: Layer Normalization Mantığı ve PyTorch ile Uygulaması бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Ders 23: Layer Normalization Mantığı ve PyTorch ile Uygulaması

🎓 Transformer serimizin bu bölümünde, modern dil modellerinde stabiliteyi sağlayan Layer Normalization (Katman Normalleştirme) konusunu hem teorik hem pratik olarak ele alıyoruz.

Bu derste:
🔹 LayerNorm’un model performansına katkısı
🔹 PyTorch ile nn.Module ve nn.Parameter kullanarak sıfırdan LayerNorm sınıfı yazımı
🔹 Ortalama & varyans hesaplama mantığı
🔹 Epsilon (eps) parametresinin teknik önemi
🔹 Google’ın Gemma modelindeki LayerNorm yapısıyla karşılaştırma

Her satırını birlikte yazarak, Transformer yapısının bir başka temel taşını inşa ediyoruz.

📥 Kurs linki ve kaynaklar için: https://github.com/malibayram/llm-fro...

#LayerNormalization #PyTorch #Transformer #DerinÖğrenme #YapayZeka #SıfırdanKodlama #Gemma #LLM #GPT #MakineÖğrenmesi

Комментарии

Информация по комментариям в разработке