Скачать или смотреть Soluções com IA e Laravel

Bem-vindo a mais uma aula sobre o desenvolvimento com inteligência artificial!

Neste vídeo, demonstro como implementar um *chatbot financeiro* usando o sistema de gestão financeira Pallas (pallasgestao.com.br), desenvolvido com Laravel, PHP e TypeScript. Você aprenderá a criar um chatbot que responde a perguntas sobre cobranças e outras funcionalidades financeiras. Este vídeo serve como um guia prático para integrar chatbots avançados em suas aplicações SaaS.

O que você vai aprender:
**Integração com OpenAI e GPT-4**: Como usamos o modelo GPT-4 ou Mini para criar respostas dinâmicas e contextualizadas.
**Criação de ferramentas personalizadas**: Como criar ferramentas no Prism para responder perguntas sobre cobranças de forma eficiente.
**Formatação com Markdown**: Como implementar formatação de texto para melhorar as respostas do chatbot.
**Técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation)**: Como integrar dados do banco de dados nas respostas para uma experiência mais rica.

Palavras-chave:
Chatbot financeiro
Inteligência artificial
OpenAI GPT-4
Laravel, PHP, TypeScript
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Desenvolvimento SaaS
Integração de APIs

Assista ao vídeo para aprender a transformar seu sistema de gestão financeira em uma solução mais inteligente e interativa. Deixe seu comentário e compartilhe suas ideias e sugestões!

Inscreva-se no canal para mais conteúdos e ative as notificações para não perder nenhuma atualização!

#ChatbotFinanceiro #InteligenciaArtificial #OpenAI #Laravel #TypeScript #DesenvolvimentoSaaS #GPT4 #RAG #FábioVidoveli

00:00 Introdução e Visão Geral
03:10 Criando a Interface do Usuário
09:23 Configuração da Comunicação com OpenAI
11:17 Implementação do Streaming de Dados
18:35 Resolvendo Erros de CSRF e Comunicação
23:09 Montando a Estrutura de Mensagens
34:03 Personalização e Melhoria do Chatbot
34:30 Ajustando o Prompt do Sistema
35:07 Implementando Ferramentas de Banco de Dados
39:44 Refinando a Implementação da Ferramenta
51:09 Finalizando e Testando a Implementação
52:03 Conclusão e Considerações Finais