Стадии ML-проектов | Вебинар Эмиля Каюмова | karpov.courses

Мы часто предлагаем вам освоить машинное обучение, упоминая ML-модели, но вы знали, что ваши будни будут состоять не только из их обучения? Помимо этого вам предстоит определять бизнес-задачи, переводить их на язык машинного обучения, собирать и подготавливать данные и даже проводить эксперименты для оценки эффекта. Звучит как очень много разнообразной работы!

Чтобы лучше понять, чем же занимаются ML-инженеры, мы проведём вебинар, где Эмиль Каюмов, преподаватель курса Start ML, разберёт все стадии работы над проектом. В качестве примера мы возьмём типичную задачу – предсказание времени приготовления заказа в сервисе доставки готовой еды.

Учитесь Data Science с нами: https://clck.ru/34aWiN
По промокоду MLPROJECTS дарим скидку 5% на полную форму оплаты курса Start ML