Отрасли и области изучения статистики. Статистика — это наука о сборе, организации, анализе и интерпретации данных. Просто с большинством наук в статистике есть определенные направления изучения. У вас есть Сбор данных, Описательная статистика и Логическая статистика. При сборе данных мы сосредоточены на сборе данных. Затем эти данные сортируются и помещаются в наборы данных. Типы данных, которые мы собираем, могут быть качественными (или категориальными) и количественными (или числовыми). Для качественных это могут быть цвета, формы, размеры и бренды. Для количественных данных вы имеете дело только с поведением чисел. Со сбором данных у нас есть некоторые проблемы. Эти опасения включают источники этих данных и справедливость сбора данных. Мы хотим быть уверены, что данные, которые мы получаем, получены из заслуживающих доверия и надежных источников, которые не содержат предвзятости. Крайне важно, чтобы все данные поступали из надежных источников. Это ведет непосредственно к справедливости сбора этих данных. Был ли сбор данных справедливым? Был ли сбор данных осуществлен таким образом, чтобы можно было получить различные ответы? Вот иллюстрация населения и выборки населения. Было бы очень дорого и трудоемко исследовать и опросить все население, поэтому мы просто берем небольшую выборку, чтобы сэкономить время. Важно убедиться, что это релевантная выборочная совокупность, чтобы она была справедливой мерой истинной совокупности. Описательная статистика полностью посвящена представлению наших данных. Это достигается путем представления данных в числовом формате, который можно объяснить с помощью средних значений и других числовых уравнений, или это можно сделать с помощью визуального представления данных, например диаграмм и графиков. Например, приведенные ниже данные представляют собой результаты недавнего экзамена. Если мы возьмем выборку из 10 тестовых баллов студентов, среднее числовое значение этих баллов составит 80,3. Если бы эти данные нужно было вставить в круговую диаграмму, она выглядела бы так. Логическая статистика — это цифры и выводы, которые мы делаем на основе собранных данных. Образец, который мы получаем, должен быть справедливым представлением всего населения. Скажем, в кампусе колледжа было проведено исследование, чтобы выяснить, считают ли студенты, что употребление меньшего количества белка полезно. Это была бы справедливая выборка, если бы она проводилась повсеместно во всем кампусе. Было бы несправедливо представлять все население, если бы вы опрашивали только студентов в студенческой организации бодибилдинга. Из данных они выведут идею и основыват на ней свое заключение по исследованию. Пожалуйста, не забудьте проверить все мои видео. Ставьте лайки, делитесь и подписывайтесь.
#Mathhelpmadeeasy #Статистика #Отрасли
ГРАФИК:
@0:16 Сбор данных
@1:20 Описательная статистика
@1:55 Логическая статистика
Канал Mathhelpmadeeeasy: / @mathhelpmadeeasy
Плейлист со статистикой: • Плейлист
Плейлист статистики вступления: • Introduction to Statistics
Патреон: / mathhelpmadeeasy
СВЯЗАННОЕ СОДЕРЖАНИЕ:
Введение в статистику:
• Introduction to Statistics | Mathhelpmadeeasy
Типы данных в статистике:
• Data Types in Statistics
СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ:
Инстаграм: / mathhelpmadeeasy
Твиттер: / mathhelpmadeasy
SnapChat: @Accountingguy93
Информация по комментариям в разработке