Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Simmi Mourya - Scientific computing using Cython: Best of both Worlds!

  • EuroPython Conference
  • 2017-10-28
  • 1843
Simmi Mourya - Scientific computing  using Cython: Best of both Worlds!
  • ok logo

Скачать Simmi Mourya - Scientific computing using Cython: Best of both Worlds! бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Simmi Mourya - Scientific computing using Cython: Best of both Worlds! или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Simmi Mourya - Scientific computing using Cython: Best of both Worlds! бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Simmi Mourya - Scientific computing using Cython: Best of both Worlds!

"Scientific computing using Cython: Best of both Worlds!
[EuroPython 2017 - Talk - 2017-07-14 - Anfiteatro 2]
[Rimini, Italy]

Cython is not only an excellent and widely used tool to speed up computational Python code, it’s also a very smart way to talk to native code and libraries. The Cython compiler translates Python code to C or C++ code, and supports static type annotations to allow direct use of C/C++ data types and functions. You get the best of both worlds while working with Cython: Python like syntax with blazing fast C speed.

This talk/tutorial by a Python/Cython developer introduces Cython programming language and leads the participants all the way from their first Python extension to an efficient integration with native C.
Topics covered will be:
1. Using the Cython compiler to build a native extension module
2. Cython development from Jupyter notebook
3. Mixing Python with static C types in the Cython language
4. Calling into native code from Cython code (Brief introduction)
5. Wrap up: A brief case study
Cyvlfeat: A Cython/Python wrapper for Computer Vision library, VLFeat.

Participants are expected to have a good understanding of the Python language, some basic knowledge about C or C++. No deep C programming knowledge is required, nor is any prior knowledge needed about writing extension modules for the CPython runtime.

License: This video is licensed under the CC BY-NC-SA 3.0 license: https://creativecommons.org/licenses/...
Please see our speaker release agreement for details: https://ep2017.europython.eu/en/speak...

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]