Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть FZI Open House 2022: Transferforum "Sofware defined Car"

  • FZIchannel
  • 2022-03-15
  • 212
FZI Open House 2022: Transferforum "Sofware defined Car"
FZI Open HouseOpen House 2022Software defined CarCARIAD
  • ok logo

Скачать FZI Open House 2022: Transferforum "Sofware defined Car" бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно FZI Open House 2022: Transferforum "Sofware defined Car" или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку FZI Open House 2022: Transferforum "Sofware defined Car" бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео FZI Open House 2022: Transferforum "Sofware defined Car"

Neue Funktionen als Alleinstellungsmerkmale und damit Mehrwerte werden in Fahrzeugen immer häufiger durch Software realisiert. Das Transferforum "Software defined Car" beim FZI Open House 2022 gab erhellende Einblicke in aktuelle Trends und Bedarfe in diesem Spannungsfeld aus Sicht von Industrie und Wissenschaft:

„Zwingend notwendig und oft nicht im Fokus: Voraussetzungen für das Software-defined Car“ von Dr.-Ing. Rose Sturm, Mercedes-Benz AG

„Mobility Software Engineering: Aktuelle Herausforderungen und Ansätze im SofDCar-Projekt“ von Prof. Dr. Ralf Reussner, FZI Forschungszentrum Informatik & Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

„Software Engineering@CARIAD“ von Fabian Koark, CARIAD SE

„Daten-getriebene Entwicklungsunterstützung für das Software-defined Car“ von Stefan Otten, FZI Forschungszentrum Informatik

„Was Edge-to-Cloud-Lösungen für das Software-defined Car anders machen“ von Dr. James J. Hunt, aicas GmbH

„Flexibles KI-Deployment für Edge AI“ von Prof. Dr. Oliver Bringmann, FZI Forschungszentrum Informatik & Eberhard Karls Universität Tübingen

Moderation: Prof. Dr.-Ing. Christoph Stiller, FZI Forschungszentrum Informatik & Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]