Скачать или смотреть Arize Community Paper Reading: Self-Adapting Language Models

Arize Community Paper Reading: Self-Adapting Language Models

Скачать Arize Community Paper Reading: Self-Adapting Language Models бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Arize Community Paper Reading: Self-Adapting Language Models или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Arize Community Paper Reading: Self-Adapting Language Models бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Arize Community Paper Reading: Self-Adapting Language Models

Large language models are powerful, but static. What if they could rewrite themselves? This is a discussion with Adam Zweiger and Jyo Pari of MIT, two authors of Self-Adapting LLMs (SEAL)—a new framework that enables LLMs to generate their own fine tuning data and optimization strategies to persistently adapt their weights.

Our hosts, Dylan Couzon and Parth Shisode, will walk through the core ideas behind SEAL, from self-edit generation to reinforcement learning-based training, and dig into how this approach challenges traditional fine-tuning pipelines.

Paper: https://arxiv.org/abs/2506.10943
Website & Code: https://jyopari.github.io/posts/seal

Комментарии

Информация по комментариям в разработке