Скачать или смотреть Новый курс от Qualcomm: Введение в искусственный интеллект на устройстве

Запишитесь прямо сейчас: https://bit.ly/3QQzF7O

Мы рады сообщить о запуске нового краткого курса «Введение в искусственный интеллект на устройстве», разработанного совместно с Qualcomm и преподаваемого Кришной Шридхаром, старшим директором по инжинирингу Qualcomm!

По мере того, как искусственный интеллект выходит за рамки облака, возможности вывода на устройстве быстро расширяются, охватывая смартфоны, устройства Интернета вещей, роботов, гарнитуры дополненной и виртуальной реальности и многое другое. Более 6 миллиардов мобильных устройств и миллиарды других периферийных устройств готовы к запуску оптимизированных моделей искусственного интеллекта.

В этом курсе вы узнаете, как разворачивать модели искусственного интеллекта на периферийных устройствах, используя их локальные вычислительные мощности для более быстрого и безопасного вывода:

Узнайте, как разворачивание моделей на устройстве снижает задержку, повышает эффективность и сохраняет конфиденциальность.
Изучите ключевые концепции развёртывания на устройстве, такие как сбор данных с помощью нейронной сети, компиляция на устройстве и аппаратное ускорение. – Конвертируйте предварительно обученные модели из PyTorch и TensorFlow для совместимости с устройствами.
– Развертывайте модель сегментации изображений в реальном времени на устройстве всего несколькими строками кода.

Проверяйте производительность модели и проверяйте точность вычислений при развертывании на устройствах.

Квантизуйте и увеличьте скорость и размер модели до 4 раз для повышения производительности на устройствах.

Посмотрите демонстрацию шагов интеграции модели в работающее приложение для Android.

Введение в искусственный интеллект на устройствах скоро выйдет. Запишитесь в лист ожидания и станьте первыми!

Узнайте больше: https://bit.ly/3QQzF7O