Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть 🐍 Python Internals: GIL, управление памятью и секреты скорости

  • Python Helps
  • 2025-09-07
  • 5
🐍 Python Internals: GIL, управление памятью и секреты скорости
CPython internalsGILGlobal Interpreter LockPython 3.13Python InternalsPython multithreading limitsadvanced pythongarbage collectormemory managementmemory optimizationmultiprocessingpython gilpython memory leakspython optimization trickspython optimizationspython profilingreference countingоптимизация Pythonуправление памятью
  • ok logo

Скачать 🐍 Python Internals: GIL, управление памятью и секреты скорости бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно 🐍 Python Internals: GIL, управление памятью и секреты скорости или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку 🐍 Python Internals: GIL, управление памятью и секреты скорости бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео 🐍 Python Internals: GIL, управление памятью и секреты скорости

🐍 Python Internals: GIL, управление памятью и секреты скорости
   • 🐍 Python Internals: GIL, управление память...  

Погрузитесь в скрытый мир Python! В этом видео вы узнаете, как именно CPython управляет памятью, зачем необходим GIL (Global Interpreter Lock), и как всё это влияет на производительность вашего кода.

Что вас ждёт:
— 🐍 Глубокий "deep dive" в механизмы CPython: reference counting, arenas, pools, garbage collector;
— Почему GIL — это не баг, а фундаментальный механизм: как он защищает интерпретатор и почему ограничивает параллельность;
— Как GIL продвигает безопасность в многопоточности, но ставит "груз" на CPU-bound задачи;
— Советы: когда отказаться от потоков в пользу процессов и как обойти ограничения (модуль multiprocessing, альтернативные интерпретаторы, PEP-684, опциональный GIL в Python 3.13) :contentReference[oaicite:3]{index=3}.

Полезное видео для Python-разработчиков и энтузиастов, которые хотят понимать не только **как**, но и **почему**.

Не забудьте подписаться — впереди ещё больше инсайтов про *Python Internals**, **эффективность**, **оптимизацию* и *глубокие механики* языка!

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]