Скачать или смотреть Основы Qdrant | Создание простого векторного поиска в Qdrant

Создайте свою первую систему поиска векторных данных с Qdrant — быстро и готово к использованию.

В этом практическом руководстве, начиная с нулевого дня курса «Основы», вы шаг за шагом пройдете процесс настройки коллекции в Qdrant, добавления векторов с метаданными и выполнения поиска по сходству для получения наиболее близкого совпадения. Вы узнаете, как установить клиентскую библиотеку, подключиться к облаку Qdrant, создать коллекцию векторных данных (указав размер и метрику расстояния), добавить точки с полезными данными и выполнить свой первый запрос к вектору.

Этот семинар идеально подходит для разработчиков и специалистов по работе с данными, которые хотят выйти за рамки теории. К концу у вас будет простая, но функциональная система поиска, которую можно будет использовать для решения более сложных задач. Освойте ключевые понятия, такие как размерность векторов, метрики расстояния (косинусные, евклидовы, точечные), метаданные полезной нагрузки и механика запросов — это закладывает основу для гибридного поиска, стратегий встраивания и масштабирования в продакшене.

💻 Следуйте инструкциям здесь: https://qdrant.tech/course/essentials...

👉 Это видео — часть структурированного онлайн-курса, доступ к которому вы можете получить бесплатно по адресу https://qdrant.tech/course/essentials/