Скачать или смотреть Roadmap Google Cloud Data Engineer 2026: La Guía Definitiva

¿Quieres ser Ingeniero de Datos en Google Cloud en 2026? El juego ha cambiado. Ya no basta con mover tablas o configurar servidores; hoy, un Data Engineer es el arquitecto detrás de la Inteligencia Artificial.

En este vídeo te presento el Roadmap definitivo para 2026. Si sigues perdiendo el tiempo con herramientas obsoletas como Hadoop, estás fuera del mercado. Te enseñaré la estrategia exacta para pasar de "escribir scripts" a diseñar arquitecturas de alto nivel que las empresas realmente pagan bien.

¿Qué aprenderás en esta guía?
✅ Por qué el código está "muriendo" y la arquitectura es la reina.
✅ El stack moderno: Polars, BigQuery (BigLake), dbt y Vertex AI.
✅ Cómo pasar de flujos ETL tradicionales a GenAI Pipelines y sistemas de vectores.
✅ El secreto para ser Senior: FinOps y Gobernanza (ahorrar dinero a tu empresa).
✅ Proyecto Capstone: El sistema RAG en tiempo real que te conseguirá el empleo.

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🛠️ El Stack Tecnológico del 2026:
Para dominar GCP este año, nos enfocamos en:
Lenguajes: Python (enfocado a eficiencia) y SQL avanzado.
Almacenamiento: BigQuery como motor central de computación.
Orquestación: Cloud Composer (Airflow) + dbt para calidad y linaje.
IA: Vertex AI, Vector Search y procesamiento de embeddings.
Infraestructura: Terraform (IaC) para despliegues profesionales.

Sobre este canal:
Soy Edu Martinez, arquitecto de datos especializado en la nube. Mi objetivo es que dejes de ser un "picacodigo" y te conviertas en el arquitecto que las grandes empresas tecnológicas buscan. Si quieres estar al día con Google Cloud, Big Data e IA, suscríbete y activa la campana.

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