Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть 23. [Eng sub] Face Recognition with FaceNET

  • Nemuel Daniel Pah
  • 2021-05-20
  • 25146
23. [Eng sub] Face Recognition with FaceNET
pythonface recognitionjupytercolabartificial intelligencefacenetconvolutional neural networkmachine learningkecerdasan buatantensorflowkerasTutorial
  • ok logo

Скачать 23. [Eng sub] Face Recognition with FaceNET бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно 23. [Eng sub] Face Recognition with FaceNET или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку 23. [Eng sub] Face Recognition with FaceNET бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео 23. [Eng sub] Face Recognition with FaceNET

Important NOTES:

(Jan 2023) as the new TensorFlow library does not support the old facenet.h5 model, do the following steps to avoid the 'bad marshal error':

1. install keras-facenet if you are not using COLAB

pip install keras-facenet

2. add this code to your program:

from keras_facenet import FaceNet

3. Change the way to load facenet:

#MyFaceNet = load_model('facenet_keras.h5') -- delete this line and replace with the one below
MyFaceNet = FaceNet()

4. The normalization process is no longer needed. Change 'predict' with 'embeddings':

#face = face.astype('float32') -- delete this line
#mean, std = face.mean(), face.std() -- delete this line
#face = (face - mean) / std -- delete this line

face = expand_dims(face, axis=0)
#signature = MyFaceNet.predict(face) -- delete this line and replace with this code:
signature = MyFaceNet.embeddings(face)



1. (since 2022, this step is no longer needed, see the change above) Make sure the facenet_keras.h5 is downloaded from the drive of Hiroki Taniai model as in the video (other facenet_keras.h5 model might not work in this setting)
2. All the python files can be downloaded from the following link:
https://github.com/nemuelpah/Face-Rec...

Click on CC to activate the English subtitle.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]