Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Zomato’s Backend Architecture | Rider Assignment System from Scratch Java LLD + Kafka + Redis 🔥

  • Mrunmai Dahare
  • 2025-06-20
  • 5198
Zomato’s Backend Architecture | Rider Assignment System from Scratch Java LLD + Kafka + Redis 🔥
  • ok logo

Скачать Zomato’s Backend Architecture | Rider Assignment System from Scratch Java LLD + Kafka + Redis 🔥 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Zomato’s Backend Architecture | Rider Assignment System from Scratch Java LLD + Kafka + Redis 🔥 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Zomato’s Backend Architecture | Rider Assignment System from Scratch Java LLD + Kafka + Redis 🔥 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Zomato’s Backend Architecture | Rider Assignment System from Scratch Java LLD + Kafka + Redis 🔥

Ever wondered how Zomato assigns the best possible rider to your order in under 1 second?

In this video, we’ll break down the real-world low-level design (LLD) of the Rider Assignment System used by apps like Zomato, Swiggy, and Uber Eats — and implement it in Core Java from scratch! 🚴‍♂️💨

🔖 Chapters:

0:00 – Introduction
0:57 – What You’ll Learn on This Channel
1:17 – Understanding the Zomato User Experience
1:53 – Order-to-Delivery Workflow Breakdown
4:04 – High-Level System Architecture (Rough Flow)
8:20 – Rider Assignment Logic Explained
9:20 – UML Diagram + Code Walkthrough
19:52 – Grid Indexing Overview
22:50 – How Real-World Rider Systems Work + Time Complexity
24:00 – What is GeoHashing?
26:07 – Rider Scoring Algorithm
31:04 – Kafka Basics for Backend Devs
34:40 – Kafka Flow in Rider Assignment
36:48 – Retry Logic & Radius Expansion Strategy
41:00 – Retry Pseudocode Implementation
44:14 – Handling Failures and Edge Cases
46:36 – Notification System Integration
47:53 – Role of the Routing Engine
49:29 – ML Model, Microservice Breakdown & Event-Driven Architecture
50:30 – Monitoring and Metrics in Production


🔍 What You’ll Learn:
✅ Rider scoring algorithm (distance, idle time, traffic, rating)
✅ Retry logic & radius expansion
✅ Kafka event flow (restaurant_accepted, rider_rejected, DLQ)
✅ Redis GeoHashing & nearby rider lookup (explained)
✅ Real-time notifications & system monitoring
✅ Edge case handling in production systems
✅ Clean, testable Java LLD using design patterns

📂 Resources & Downloads:

📌 Presentation Slides (PPT):
https://drive.google.com/file/d/16iDi...

💻 Complete Source Code:
https://github.com/codewithmrunmai/zo...

🧭 Rough Architectural Flow (Diagram):
https://drive.google.com/file/d/161un...

🧩 UML Diagram (Lucidchart):
https://lucid.app/lucidchart/0987a7e8...



💻 Tech Stack Covered:
Core Java

Kafka (theory & flow)

Redis (Geo indexing)

Real-world industry practices

System Design Thinking

🎯 Who Should Watch?
Aspiring Backend Developers

Students preparing for LLD/System Design rounds

Java & Spring Boot Engineers

Anyone curious about how food delivery works at scale

✨ Don’t just write backend — think like an architect.
🔥 Drop a comment if you want the Spring Boot + Kafka version next!
📌 Subscribe for more real-world projects & LLD deep dives!

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]