Начальный анализ данных с помощью Python: оцениваем датасет, ищем пропуски и не только

Python по праву занимает место одного из ведущих инструментов дата-аналитика: загрузка данных, пристрелочный анализ, подготовка данных к дальнейшему исследованию, проверка гипотез, визуализация - всё это становится гораздо более понятным, если автоматизировать свою работу с помощью основ Python и набора общеиспользуемых библиотек

В этом видео мы искали в датасете дорогой вискарь, и попутно - знакомились с основами Python, пропуская этап "Hello, world"
Даже если до этого вы совсем не касались этой предметной области - в вашем распоряжении появится первый набор инструментов, который можно начать использовать по аналогии

00:00 Почему именно Python стал так популярен среди дата-аналитиков
16:25 Демо. Обзор датасета
21:00 Загрузка и предпросмотр датасета
26:38 Описательная статистика
37:21 Подготовка и очистка данных
40:07 Отсутствующие данные и доля пропусков
45:18 Поиск выбросов
48:15 Способы поиска дубликатов записей
54:04 Немного визуализации
58:30 Итоги и вопрос-ответ

Ссылка на датасет в Kaggle:
https://www.kaggle.com/datasets/dadal...

Ссылка на ноутбук в Google Colab:
https://colab.research.google.com/dri...