Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Demo Implementasi Distributed Log Aggregator (Python, Redis, PostgreSQL)

  • vadylas
  • 2025-12-18
  • 3
Demo Implementasi Distributed Log Aggregator (Python, Redis, PostgreSQL)
  • ok logo

Скачать Demo Implementasi Distributed Log Aggregator (Python, Redis, PostgreSQL) бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Demo Implementasi Distributed Log Aggregator (Python, Redis, PostgreSQL) или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Demo Implementasi Distributed Log Aggregator (Python, Redis, PostgreSQL) бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Demo Implementasi Distributed Log Aggregator (Python, Redis, PostgreSQL)

Video ini merupakan demonstrasi tugas proyek Ujian Akhir Semester (UAS) mata kuliah Sistem Terdistribusi. Proyek ini bertujuan membangun sistem Agregasi Log Terdistribusi yang andal, scalable, dan konsisten.

Nama: Wahyu Fadilah Saraswati
NIM : 11221024

📂 Repository Project
Link GitHub: https://github.com/fadilahmalfoy/uas-...

Teknologi yang Digunakan
Bahasa: Python 3.11 (FastAPI & Asyncio)
Message Broker: Redis
Database: PostgreSQL (Persistent Storage)
Containerization: Docker & Docker Compose
Testing: Pytest (Integration Testing)

Fitur Utama yang Didemonstrasikan
1. Arsitektur Microservices: Menggunakan pola Publisher-Subscriber dengan Redis sebagai buffer antrean.
2. Idempotency & Deduplikasi: Menangani pengiriman data ganda (duplicate events) menggunakan Unique Constraints pada Database, menjamin data disimpan tepat satu kali (Exactly-Once Processing).
3. High Concurrency: Menggunakan Asyncio dengan 5 Worker Konsumen paralel yang aman dari Race Condition.
4. Crash Tolerance: Ketahanan data terhadap restart container menggunakan Docker Volumes.
5. Observability: Pemantauan real-time melalui endpoint statistik (/stats).

Terima kasih telah menonton! Jangan lupa cek repository GitHub untuk kode lengkapnya.

#DistributedSystems #Python #Docker #Redis #PostgreSQL #FastAPI #SistemTerdistribusi #Coding

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]