Анализ соответствий и карты восприятия: базовая лекция | Марк Шафир | Летняя Школа Анализа Данных 22

Базовая лекция Марка Шафира по анализу соответствий в Летней Школе Анализа Данных — 2022. Разбираемся в том, как можно и нельзя интерпретировать карты соответствий, какие числовые статистики нужно смотреть, как делать выводы по картам. А также – как устроен метод, какие есть виды АС, и какие дополнительные фишки для чего стоит использовать.

ТАЙМКОДЫ:
01:09 Как выглядят карты соответствий, какие задачи решает метод
02:49 Французский анализ данных. Работы Бензекри и Бурдье
07:17 Чем разведочные методы анализа данных отличаются от подтверждающих
10:10 Виды анализа соответствий
10:56 Общий алгоритм работы простого анализа соответствий (Simple Correspondence Analysis)
12:22 Основные понятия метода: профили, массы, расстояния, инерция
20:33 Как работает снижение размерности
23:03 Интерпретация решения: определяем количество осей
27:30 Интерпретация решения: первый взгляд на карту соответствий. Как нельзя её интерпретировать!
30:31 Интерпретация решения: смотрим на качество представленности точек (квадрат корреляции/квадрат косинуса)
36:10 Классический подход к интерпретации карт: называем полюса осей по описывающим точкам, потом добавляем описываемые точки
41:31 Мой авторский подход к интерпретации карт: используем корреляции с осями
46:50 Мой авторский подход к интерпретации карт: выделяем сектора на карте в соответствии со структурой корреляций
49:58 Особенные точки: по краям карты, в центре карты, на диагоналях
52:19 Как делать выводы на основе карты соответствий
53:46 Совместное использование анализа соответствий и анализа остатков
55:11 Пример двумерной карты с 12 секторами: карта бренд-архетипов
59:53 Техника дополнительных точек в анализе соответствий
01:01:27 А что делать, если много переменных? Простой анализ соответствий составленных таблиц
01:03:16 Множественный анализ соответствий (Multiple Correspondence Analysis)
01:08:04 Отображение респондентов на картах множественного анализа соответствий, гипотезы о кластеризации
01:16:24 Итоги: алгоритм интерпретации результатов анализа соответствий
01:20:55 Дискуссия, ответы на оставшиеся вопросы

Источник данных всех примеров в лекции – собственные исследования агентства RADAR:
— Синдикативный трекинг здоровья брендов розничных банков, FinanceCompass 2010
— Brand Archetypes 2021

О ЛЕТНЕЙ ШКОЛЕ АНАЛИЗА ДАННЫХ
ЛШAД – это образовательный проект агентства маркетинговых исследований RADAR. Школа проходила с 5 июля по 8 сентября 2022 г. Разбирали все основные методы анализа данных, начиная с базовой статистики и синтаксиса SPSS, и заканчивая нелинейными регрессиями и ARIMA.
Сайт Летней Школы: https://summer-school2022.radar-resea...
Остальные открытые лекции Летней Школы:    • Летняя Школа Анализа Данных — 2022  

О НАС
Мы — агентство маркетинговых исследований RADAR
https://t.me/radarresearch — наш телеграм-канал
https://radar-research.ru/ — сайт агентства RADAR
https://conjoint.ru/ — портал о Conjoint