DATALEARN МОДУЛЬ 1-7: АРХИТЕКТУРА АНАЛИТИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ

Дмитрий Аношин затрагивает о архитектуру аналитического решения и рассказывает про 3 основных слоя на примере решения Business Intelligence и Data Warehouse Ламода (Дмитрий работал там еще в 2012/2013):
📌 Из чего состоит архитектура решения
📌 3 основных слоя любого аналитического решения
📌 Слой источников данных
📌 Слой хранения данных
📌 Слой доступа к данным
📌 Говорит о важности SQL
📌 Пример создания архитектуры в draw.io
📌 MPP - Massive Parallel Processing - архитектурная особенность аналитических хранилищ данных.
📌 Business Intelligence, Data Warehouse, ETL/ELT
📌 OLTP

Первый модуль введения в инжиниринг данных состоит из 8-ми видео, возможно будет больше.
В процессе этого модуля мы познакомимся с предметом изучения, узнаем кто такой Data Engineer и что он делает, и как его еще называют. Главное, поймем, как он помогает бизнесу быть эффективней и зарабатывать деньги. Рассмотрим типовые архитектуры аналитических решений

🔔 Подписывайтесь на канал "Datalearn" чтобы не пропустить остальные части

📕 Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных.
⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ!
🔗 Записаться вы можете на нашем портале https://datalearn.ru/

👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания, отдавать их на проверку и получить сертификат прохождения курса.


Telegram канал: https://t.me/rockyourdata
Спонсировать:   / dmitryanoshin   или https://paypal.me/dmitryanoshin