Скачать или смотреть Проект портфолио специалиста по данным: логистическая регрессия (для начинающих и среднего уровня)

В этом видео мы создадим модель машинного обучения, которая с помощью логистической регрессии сможет предсказать, одобрят ли человеку кредит. Мы начнём с исследования и предварительной обработки данных, затем построим, обучим и оценим модель. После этого мы сделаем прогноз на основе новых данных и в конце обсудим методы перекрёстной проверки.

----------------------
Набор данных, использованный в этом видео, можно найти здесь: https://www.kaggle.com/datasets/sujit...
-----------------------

🎁 Подпишитесь на мою рассылку и получите доступ к различным бесплатным материалам (книги и чек-листы, шаблоны резюме, портфельные проекты) - https://stan.store/KarinaDataScientist

⚡️МАСТЕР-КЛАСС - «Мастер-класс по анализу данных с помощью Python» - https://stan.store/KarinaDataScientis...

🧠 ИИ для анализа данных - https://powerdrill.ai/?via=karina-sam...

-----------------------
Временные метки:
-----------------------
00:00 - Введение
00:32 - Обработка данных и машинное обучение Модель
16:30 - Прогнозирование
20:51 - Перекрёстная проверка

🎥 Другие видео, которые могут вас заинтересовать
-----------------------
   • Data Science Portfolio Project - Churn pre...  
   • Data Science Project - RFM model  
-----------------------

Обо мне
-----------------------
Привет! Меня зовут Карина, я финансист, ставший специалистом по данным.

Моя миссия — превратить пугающие технологии в доступные инструменты. Я хочу дать возможность миллиону человек использовать возможности искусственного интеллекта, Python, SQL и Excel, чтобы работать эффективнее, а не сложнее.

Контакты
-----------------------
Youtube: комментарии на YouTube — безусловно, лучший способ получить от меня ответ!

Электронная почта только для деловых запросов: [email protected]

----------------------
Социальные сети:
-----------------------
TikTok:   / karinadatascientist  
Instagram:   / karinadatascientist  
Linkedin:   / karina-samsonova  

#karinadatascientist #python #datascience #logisticregression