Скачать или смотреть Il PERCETTRONE: La più Semplice delle RETI NEURALI - Classificatore Binario

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Un percettrone è una rete neurale fatta da un singolo neurone. In questa rete i livelli di uscita e di input collassano in un solo livello che li comprende tutti. E' una rete degenere. Seguendo il modello di McCulloch e Pitts, scopriremo come un neurone preso singolarmente può essere visto come una rete in grado di risolvere il cosiddetto problema della classificazione, ovvero, di determinare a quale classe appartiene l'informazione in input. Parleremo di spazi di classificazione, livelli, descrizione algebrica di una rete il tutto con esempi di applicazione dei principi a problemi elementari. #percettrone #artificialintelligence #intelligenzaartificiale #neuralnetworks #neurone #cervello #matematica #yousciences #doctorgiux #giux #perceptron

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➤Russell Stuart, Norvig Peter, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition (2016)
➤Charu C. Aggarwal, Neural Networks and Deep Learning: A Textbook, Springer (2023)
➤Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Deep Learning (2016)
➤Simon Haykin, Neural Networks And Learning Machines, Pearson (2016)
➤Stefano Quintarelli, Piero Angela, Intelligenza artificiale. Cos'è davvero, come funziona, che effetti avrà, Boringhieri Torino (2020)

Chapter summary
00:00 Ouverture
01:05 Il Percettrone
03:13 Classificatore Binario
04:09 Classificazione
05:40 Separabilità Lineare
08:00 Esempio AND
13:00 Esempio XOR
15:12 Spazi di classificazione

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