Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Convolutional Neural Networks Explained: How It Works and How Kernels Create Feature Maps

  • Code Monarch
  • 2024-09-17
  • 23493
Convolutional Neural Networks Explained: How It Works and How Kernels Create Feature Maps
code monarchcodingcoding monarchyoutubemonarch codeConvolutional Neural NetworksCNNhow CNNs workfeature mapskernelsfiltersstride in CNNCNN forward passdeep learningmachine learningAIartificial intelligenceneural networksimage processingelement-wise multiplicationprediction in CNNflattening feature mapsCode Monarchneuralnetworksconvolutionalforwardpropagationfeaturemapsbackpropagationgradientdescentdeeplearning
  • ok logo

Скачать Convolutional Neural Networks Explained: How It Works and How Kernels Create Feature Maps бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Convolutional Neural Networks Explained: How It Works and How Kernels Create Feature Maps или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Convolutional Neural Networks Explained: How It Works and How Kernels Create Feature Maps бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Convolutional Neural Networks Explained: How It Works and How Kernels Create Feature Maps

Ever wondered how Convolutional Neural Networks (CNNs) process data and generate feature maps? In this video, we dive into the workings of CNNs, focusing on how kernels (or filters) slide across the input layer, perform element-wise multiplications, and create feature maps. Discover how strides influence the size of these maps and follow the steps from generating outputs like Z1 and Z2 to flattening feature maps into predictions. Perfect for anyone looking to understand the core mechanics of CNNs and their role in deep learning!

For more insights into AI and machine learning, like, subscribe, and hit the notification bell on Code Monarch!

Hash Tags: #CNN #NeuralNetworks #DeepLearning #MachineLearning #AI #ComputerVision #TensorFlow #PyTorch #DataScience #MLAlgorithms #ArtificialIntelligence #TechEducation #LearnToCode #CodingTutorials

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]