Скачать или смотреть Агентные системы данных: автоматизированное обнаружение знаний

Автономия данных: как агентный ИИ создаёт самоанализирующиеся системы.
Агенты данных предоставляют вам идеальные данные (RL).

В этом видео рассматривается новая статья по ИИ ArXiv, в которой предлагается комплексная структура для автономных агентов данных (DataAgents), создающая замкнутую систему, интегрирующую большие языковые модели (LLM) со средами выполнения данных для автоматизации сложных аналитических рабочих процессов. Базовая архитектура агента систематически выполняет мультимодальное восприятие контекстов данных, иерархическую декомпозицию задач на логические подзадачи и обоснование действий в гибридном пространстве вызова внешних инструментов, генерации символического кода (например, Python/SQL) и прямого вывода на естественном языке. Этот процесс формально моделируется как крупномасштабный частично наблюдаемый марковский процесс принятия решений (POMDP), в котором политика агента, основанная на LLM, итеративно сопоставляет частичные наблюдения за состоянием данных с обоснованными исполняемыми действиями, которые преобразуют среду.

Все права принадлежат авторам:

«Автономные агенты данных: новые возможности для интеллектуальных данных»
Яньцзе Фу
Университет штата Аризона
Дунцзе Ван
Университет Канзаса
Ванян Ин
Университет штата Аризона
Сянлян Чжан
Университет Нотр-Дам
Иллинойс, США
Хуань Лю
Университет штата Аризона
Цзянь Пэй
Университет Дьюка
Северная Каролина, США

#наукаоданных
#анализданных
#aidata