Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Timeseries in Excel and Python ( Exercise 1.3 pt.1 // ECON 0150 )

  • Taylor's Series
  • 2025-09-15
  • 10
Timeseries in Excel and Python ( Exercise 1.3 pt.1 // ECON 0150 )
  • ok logo

Скачать Timeseries in Excel and Python ( Exercise 1.3 pt.1 // ECON 0150 ) бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Timeseries in Excel and Python ( Exercise 1.3 pt.1 // ECON 0150 ) или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Timeseries in Excel and Python ( Exercise 1.3 pt.1 // ECON 0150 ) бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Timeseries in Excel and Python ( Exercise 1.3 pt.1 // ECON 0150 )

ECON 0150 - Economic Data Analysis | Part 1.3 | Timeseries Data

Exercise 1.3 pt.1 (in-class):
[ ] Loading timeseries price data in Excel
[ ] Linegraphs in Excel
[ ] Setting the horizontal axis as time
[ ] Loading timeseries price data in python
[ ] Plotting a linegraph in Seaborne
[ ] Setting a title

This clip is taken from a livestream of my Econ 0150 class at the University of Pittsburgh during the Fall 2025 semester. This course introduces the basic ideas and skills in exploratory data analysis and visualization, statistical thinking, building general linear models (regression), and communicating with data. This course is designed as a student's first exposure to working with data and building statistical models with a statistics prerequisite.
The course organized in six Parts.
Part 1: Exploratory data analysis
Part 2: Data operations
Part 3: Core statistical ideas
Part 4: Basic general linear model (regression)
Part 5: Intermediate general linear model
Part 6: Communicating with data

Each Part contains multiple Sub-Parts. In each Sub-Part:
Concepts introduce new ideas
Exercises practice new ideas in class
Homework practices ideas outside of class
MiniExams test mastery on paper in class at the end of each Part.

Course website: tayweid.github.io/econ-0150/econ-0150
Instructor: Dr. Taylor Weidman, Department of Economics, University of Pittsburgh

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]