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競馬予想AI #31 MCPで出馬表を取得し馬券予測で回収率173%！【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part31】

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Описание к видео 競馬予想AI #31 MCPで出馬表を取得し馬券予測で回収率173%！【ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門 part31】

競馬予想プログラムソフトの開発過程を投稿していきます。
生成AIで話題のModel Context ProtocolことMCPは、用途は生成AIだけにとどまらず様々な活用法があります。
今回はMCPを使った出馬表の取得と馬券予測、その予測結果の集計を行うプログラムを作成して、11月2日のレースを予測してみました

【全体ソースはこちら↓】
https://bookers.tech/post/d0aa21b5-1d...

【動画で解説した記事はこちら↓】
・Gemini CLIでChrome devtools MCPのセットアップ
https://keiba-ds-lab.com/setup-gemini...

・【生成AI×競馬】出馬表をGemini+MCPで取得！【プロンプト公開】
https://keiba-ds-lab.com/chrome-devto...

本シリーズの再生リストです。
• ゼロから作る競馬予想モデル・機械学習入門

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ソース（Bookers）：https://bookers.tech/author/395099/
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