Скачать или смотреть 🧐👉 Почему ИИ от Apple стал топ-кодером, начав практически с нуля

🤯 Исследователи Apple провернули нечто нереальное: создали ИИ, который сам себя научил писать код для пользовательских интерфейсов, практически с нуля!

В чём была проблема?
Большие языковые модели (LLM) часто лажают, когда дело доходит до генерации кода для UI. В их обучающих данных такого кода — кот наплакал, меньше одного процента. Поэтому и результат получается так себе.

Как решили эту задачку? 🤓
Команда Apple взяла опенсорсную модель StarChat-Beta и устроила ей настоящую спартанскую тренировку:

1. **Генерация данных**: Модель заставили сгенерировать огромный массив кода на SwiftUI по текстовым описаниям.
2. **Жёсткий отбор**: Каждый кусок кода проверялся дважды:
Сначала компилятором Swift — работает или нет?
Затем моделью GPT-4V — соответствует ли результат картинки исходному запросу?
3. **Фильтрация**: Весь мусор (код с ошибками, нерелевантный, дубликаты) безжалостно выкидывался.
4. **Повторение — мать учения**: Этот цикл «генерация-проверка-фильтрация» повторили ПЯТЬ раз!

Что в итоге? 🔥
На выходе получился прокачанный ИИ под названием **UICoder**, обученный на почти миллионе (~996,000) качественных примеров кода, которые он сам же и создал. Тесты показали, что UICoder:

Значительно превосходит базовую модель StarChat-Beta.
По качеству кода сравним с мощным GPT-4, а по успешности компиляции даже обгоняет его!

Самый сок в том, что в изначальной модели StarChat-Beta кода на Swift практически НЕ БЫЛО. Это значит, что UICoder научился всему сам, а не просто переработал старые знания. 🧠

Что это значит для нас? 💻
Для разработчиков это потенциальная революция. В будущем можно будет просто описать идею интерфейса словами, а ИИ выдаст готовый, рабочий код. Это дико ускорит прототипирование и разработку приложений.

#Apple #UICoder #SwiftUI #ИИ_кодинг #Генерация_кода #QixNewsAI #Shorts