Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Classification Error Rate | Decision Tree - Solved Example | Data Mining

  • Sigma Solver
  • 2024-03-20
  • 1651
Classification Error Rate | Decision Tree - Solved Example | Data Mining
  • ok logo

Скачать Classification Error Rate | Decision Tree - Solved Example | Data Mining бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Classification Error Rate | Decision Tree - Solved Example | Data Mining или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Classification Error Rate | Decision Tree - Solved Example | Data Mining бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Classification Error Rate | Decision Tree - Solved Example | Data Mining

In this video, you will understand how to choose the first splitting attribute in decision tree building. This is done using :
1. first constructing the contingency table,
2. then finding the error rate of all the attributes,
3. then calculating the gain in error rate,
the attribute with the highest gain is chosen as the splitting attribute

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]