В этом видео мы подробно рассмотрим тонкости функции `Tokenize()` в `nltk.TweetTokenizer`, сосредоточившись на распространённой проблеме: проблемах с разделением целых чисел. По мере развития языка социальных сетей усложняется и токенизация, особенно когда речь идёт об обработке чисел в твитах. Присоединяйтесь к нам, и мы рассмотрим эффективные решения для повышения точности обработки текста и обеспечения надёжности и стабильности вашей токенизации.
Тема дня: Исправление функции `Tokenize()` в `nltk.TweetTokenizer`: как избежать проблем с разделением целых чисел
Спасибо, что уделили время. В этом видео я разберу ваш вопрос, дам несколько ответов и, надеюсь, это поможет вам найти решение! Не забывайте всегда оставаться немного сумасшедшим, как я, и дочитайте до конца.
Не забывайте на любом этапе просто ставить видео на паузу, если вопросы и ответы звучат слишком быстро.
Контент (кроме музыки и изображений) распространяется по лицензии CC BY-SA meta.stackexchange.com/help/licensing
Хочу поблагодарить участников, принявших участие в этом видео:
Джим Мирзахалов (https://stackoverflow.com/users/83964...
DYZ (https://stackoverflow.com/users/44929...)
Товарные знаки являются собственностью их соответствующих владельцев.
Отказ от ответственности: Вся информация предоставляется «как есть» без каких-либо гарантий. Вы несёте ответственность за свои действия.
Пожалуйста, свяжитесь со мной, если что-то не так. Желаю вам хорошего дня.
Связано с: #fixingtokenize, #nltk, #tweettokenizer, #integersplittingissues, #naturallanguageprocessing, #nlp, #texttokenization, #python, #tokenizationissues, #обработка текста, #наука о данных, #машинное обучение, #библиотеки Python, #анализ текста, #советы по программированию, #исправления кода, #разработка ПО, #программирование на Python, #методы токенизации, #анализ настроений
Информация по комментариям в разработке