Скачать или смотреть Learn2PD: Adaptive Parallel Decoding Accelerates Diffusion LLMs up to 57.51×

Learn2PD: Adaptive Parallel Decoding Accelerates Diffusion LLMs up to 57.51×

Скачать Learn2PD: Adaptive Parallel Decoding Accelerates Diffusion LLMs up to 57.51× бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Learn2PD: Adaptive Parallel Decoding Accelerates Diffusion LLMs up to 57.51× или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Learn2PD: Adaptive Parallel Decoding Accelerates Diffusion LLMs up to 57.51× бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Learn2PD: Adaptive Parallel Decoding Accelerates Diffusion LLMs up to 57.51×

Learn2PD is a framework that introduces a lightweight, learned filter model for adaptive parallel decoding in Diffusion Large Language Models (dLLMs). Coupled with End-of-Text Prediction (EoTP), the method dramatically accelerates inference by eliminating unnecessary repetitive decoding. Experiments on LLaDA show it achieves up to 22.58× speedup without accuracy loss, or up to 57.51× when combined with KV-Cache.
The authors of this work are Wenrui Bao, Zhiben Chen, Dan Xu, and Yuzhang Shang, affiliated with the University of Central Florida, Mobi.AI, and HKUST.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке