Скачать или смотреть Библиотека диффузоров для облегчения лица: генерация MNIST | Полный курс, часть 4

#stablediffusion #aiart #python #generativeai #diffusion #pytorch
Добро пожаловать в раздел «Интеллектуальные машины»!

Меня зовут доктор Балёги Мохан Дэш.

В этом видео демонстрируется использование библиотеки Hugging Face Diffuser для генерации изображений, в частности, на основе набора данных Amnesty. В нём подчёркивается переход от ручной реализации к оптимизированному, готовому к использованию конвейеру диффузии. Ключевые темы включают планировщик, модель блока со слоями внимания и упрощённые этапы добавления/удаления шума. Библиотека обеспечивает значительное преимущество в скорости и простоте использования, снижая сложность моделирования диффузии. Представлено обучение модели диффузии для цифр из набора MNIST, демонстрирующее улучшение качества и узнаваемости изображений благодаря реализации библиотеки. В будущих материалах основное внимание будет уделено созданию реалистичных фаз человека с акцентом на универсальность и эффективность библиотеки.

Весь код, использованный в этом видео, доступен здесь: https://github.com/mohan696matlab/Dif...

Подпишитесь на канал, чтобы пройти весь курс и освоить модели диффузии от теории до практической реализации.

🔗Ссылки🔗
LinkedIn:   / balyogi-mohan-dash  
GitHub: https://github.com/mohan696matlab
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?...

ВРЕМЯ
00:00 - Введение и краткий обзор
00:00:35 - Обзор диффузоров, обнимающих лицо
00:01:11 - Настройка данных и планировщика
00:03:00 - Построение модели UNet с диффузорами
00:06:39 - Генерация изображений с помощью планировщика
00:07:31 - Обучение модели диффузии
00:09:04 - Сравнение результатов и производительности
00:09:38 - Итоги и дальнейшие действия

Приём запросов через WhatsApp в настоящее время закрыт. По любым вопросам обращайтесь по электронной почте: [email protected]