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¿Por qué es importante el reconocimiento de imágenes?
El análisis de imágenes permite a las empresas y organizaciones:

Automatizar tareas visuales: Como la clasificación de productos en inventarios o la verificación de documentos.

Mejorar la seguridad: Implementar autenticación biométrica o detectar objetos en entornos de vigilancia.

Optimizar la accesibilidad: Ofrecer descripciones automáticas de imágenes para personas con discapacidad visual.

Extraer información clave: Leer textos de imágenes o documentos escaneados con tecnología OCR.

Dentro de este video exploraremos en especifico un ejemplo con Computer Vision y Flask, usamos Flask por ser liviano y sobre todo la implementación con el SDK de Azure se vuelve super sencilla, adicional podemos crear vistas sencillas pero bonitas junto a Boostrap

Características clave de Azure Computer Vision:
Análisis de imágenes: Identifica objetos, categoriza escenas y proporciona descripciones automáticas.

Extracción de texto (OCR): Convierte imágenes con texto en datos legibles y editables.

Reconocimiento de rostros: Detecta y analiza atributos faciales en fotografías.

Análisis espacial: Evalúa el movimiento de personas en entornos físicos (ideal para retail y seguridad).

Modularidad y escalabilidad: Puede integrarse con otros servicios de Azure para ampliar sus capacidades.

Recursos del video:
Repositorio del proyecto
Azure AI Services