Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Юрий Кацер - Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах

  • ODS AI Ru
  • 2023-08-01
  • 2837
Юрий Кацер - Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах
  • ok logo

Скачать Юрий Кацер - Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Юрий Кацер - Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Юрий Кацер - Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Юрий Кацер - Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах

Скачать презентацию: https://drive.google.com/file/d/1oNbO...

Доклад "Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах" от Юрия Кацера, эксперта в области применения DS, ML в промышленности, сооснователя waico.tech (http://waico.tech/) и автора тг канала @DataKatser (https://t.me/DataKatser).

Процесс работы с временными рядами имеет свои особенности даже в сравнении с табличными данными. В первой части доклада поговорим об этапах предварительной обработки временных рядов, сложностях и проблемах, с которыми можно столкнуться в процессе работы с ними. Также поговорим о конкретных подходах, методах и библиотеках, которые этот процесс автоматизируют.

Большинство встречающихся проблем с данными можно охарактеризовать как аномалии, поэтому на задаче их обнаружения остановимся подробнее во второй части доклада. Обсудим различия в задачах обнаружения выбросов и точек изменения состояния, методы обнаружения разных типов аномалий, включая библиотеки, позволяющие решать задачи в различных постановках.

В дополнение к докладу можно почитать заметку Юрия о точечных и коллективных аномалиях (https://t.me/reliable_ml/149).

Telegram Reliable ML: https://t.me/reliable_ml
Data Fest 2023:
https://ods.ai/events/datafestonline2023
Трек "Reliable ML ":
https://ods.ai/tracks/df23-reliable-ml

Наши соц.сети:
Telegram: https://t.me/datafest
Вконтакте: https://vk.com/datafest

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]