Скачать или смотреть Day-14 | Data Science Interview Questions | AI interview Questions | Data Science Tutorial

Day-14 | Data Science Interview Questions | AI interview Questions | Data Science Tutorial

ai interview questionsdata science interview questionsmachine learning interviewdata scientist interview prepsupervised vs unsupervised learningfeature engineering techniqueshandling missing dataml evaluation metricsai engineer interview questionsdata science projectsagentic ai vs ai agentstechnical interview preparationmachine learning model evaluationai career tipshow to prepare for data science interviewData science Fresher InterviewLLMOps

Скачать Day-14 | Data Science Interview Questions | AI interview Questions | Data Science Tutorial бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Day-14 | Data Science Interview Questions | AI interview Questions | Data Science Tutorial или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Day-14 | Data Science Interview Questions | AI interview Questions | Data Science Tutorial бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Day-14 | Data Science Interview Questions | AI interview Questions | Data Science Tutorial

Preparing for a Data Science or AI interview? This video covers 5 essential interview questions with powerful hooks and smart, scripted answers that will help you stand out.

Ideal for roles like:
Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Analyst, and ML Researcher.

00:00- Intro
00:17- Why feature engineering it important? How it works?
01:11- One-hot encoding vs label encoding
02:13- Techniques to reduce high cardinality in categorical features
03:10- Apply one-hot encoding using Pandas
03:34- Create a new feature from a date column
04:15- Day 14 Pro Tip to get selected

#AIInterview #DataScienceInterview #TechInterview #InterviewPreparation #CodingInterview #MLInterview #DataScientistPrep #MLEngineerPrep #MachineLearning #SupervisedLearning #UnsupervisedLearning #AIEngineer #DeepLearningInterview #MLModelEvaluation #MLEvaluationMetrics #FeatureEngineering #ArtificialIntelligenceInterview #DataScienceProjects #Agentic #one-hotencoding

Комментарии

Информация по комментариям в разработке