Скачать или смотреть Evoluindo o Projeto de transcrição Whisper com Streamlit (interface web) (Parte 2)

Olá, pessoal! Bem-vindos a mais um vídeo da nossa série sobre transcrição offline com o Whisper da OpenAI!

No último vídeo, montamos o script base que roda via linha de comando. Agora, vamos levar nosso projeto para o próximo nível! Neste tutorial passo a passo, vamos construir uma interface web completa e amigável utilizando o Streamlit, uma das bibliotecas mais populares de Python para criar aplicações web de forma rápida e sem precisar de HTML ou CSS.

Você vai aprender como adicionar um botão de upload, configurar opções como a escolha do modelo do Whisper, seleção de idioma, inclusão de timestamps e até mesmo um botão para baixar a transcrição final. Tudo isso de forma organizada e com um visual profissional.

Este é o segundo vídeo da nossa série. Se você caiu de paraquedas aqui, recomendo assistir ao primeiro vídeo para entender a base do nosso projeto.

🔗 Links Mencionados no Vídeo:
Repositório do Projeto no Github: [https://github.com/Peterson047/whispe...
Documentação Oficial do Streamlit: https://streamlit.io

Deixe seu like se curtiu a ideia e se inscreva no canal para não perder o próximo episódio, onde vamos colocar nossa aplicação em um Docker para facilitar o acesso em qualquer lugar!

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Índice do Vídeo:
0:00 - Introdução e recapitulação do projeto
0:48 - O que é o Streamlit?
1:38 - Preparação do ambiente e instalação
2:48 - Iniciando o código da interface web
4:16 - Criando o menu lateral de opções (Sidebar)
6:37 - Desenvolvendo a lógica principal da aplicação
9:08 - Carregando o modelo Whisper e iniciando a transcrição
11:49 - Adicionando a função de timestamps e o botão de download
14:14 - Como rodar a aplicação Streamlit
15:06 - Testando a interface na prática
17:33 - Recursos extras do Streamlit (temas e deploy)
18:07 - Próximos passos e como acessar em rede
18:34 - Considerações finais

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