Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть MFEM Workshop 2025 | A Guided Tour of MFEM GPU Kernel Optimization Techniques

  • Inside Livermore Lab
  • 2025-11-13
  • 69
MFEM Workshop 2025 | A Guided Tour of MFEM GPU Kernel Optimization Techniques
  • ok logo

Скачать MFEM Workshop 2025 | A Guided Tour of MFEM GPU Kernel Optimization Techniques бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно MFEM Workshop 2025 | A Guided Tour of MFEM GPU Kernel Optimization Techniques или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку MFEM Workshop 2025 | A Guided Tour of MFEM GPU Kernel Optimization Techniques бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео MFEM Workshop 2025 | A Guided Tour of MFEM GPU Kernel Optimization Techniques

The MFEM (Modular Finite Element Methods) project provides high-order mathematical calculations for large-scale scientific simulations. Held on September 10-11, 2025, the fifth annual MFEM community workshop brought together users and developers for a review of software features and the development roadmap, a showcase of technical talks and applications, student lightning talks, an interactive Q&A session, and a visualization contest.

LLNL collaborator John Camier’s presentation explores a variety of kernel optimization strategies for MFEM, leveraging its GPU abstraction layer to achieve high performance on AMD and NVIDIA GPUs. Focusing on the Cascadia application code, he detailed the journey toward optimal implementations, highlighting techniques to navigate compiler possibilities and to unlock architectural opportunities. The discussion provides practical insights for enhancing finite element computations in high-performance computing environments. Joint work with Veselin Dobrev (LLNL), Stefan Henneking (UT Austin), Tzanio Kolev (LLNL), and Jiqun Tu (NVIDIA).

Learn more about MFEM at https://mfem.org/. LLNL-VIDEO-2012298

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]