Скачать или смотреть RNN là gì? | Hiểu Nhanh Mạng Nơ-ron Hồi Quy [PODCAST]

RNN - SUMMARY VERSION | Hiểu trí nhớ của máy [PODCAST]
Trong thế giới Machine Learning, câu hỏi “Làm sao máy có thể nhớ được quá khứ để dự đoán tương lai?” chính là lý do RNN (Recurrent Neural Network) ra đời.

Trong video này, chúng ta cùng hiểu nhanh về cách RNN hoạt động – từ cơ chế ghi nhớ tạm thời, dòng chảy thông tin qua thời gian, đến cách RNN cập nhật trạng thái ẩn (hidden state).

🧩 Nội dung chính:
00:00 – Bắt đầu
01:04 – Hiểu trực giác
02:07 – Dòng chảy thông tin
03:31 – Công thức toán học cơ bản
05:31 – Chia sẻ trọng số
07:07 – Unroll mô hình RNN
08:28 – Tổng kết nhanh

💡 Bạn sẽ hiểu được:
• RNN khác gì so với FFNN và CNN
• Vì sao RNN cần thiết cho dữ liệu chuỗi (văn bản, âm thanh, tín hiệu thời gian)
• Hidden State là gì và vì sao nó được gọi là “bộ nhớ làm việc”
• Cách RNN cập nhật ký ức và ra quyết định ở mỗi bước thời gian

🔗 Nếu bạn mới bắt đầu:
👉    • Học Machine Learning Có Cần Giỏi Toán Không?  
👉    • Machine Learning thực sự chỉ dành cho dân ...  
👉 Nếu tò mò mình bắt đầu từ đâu?,    • Dùng 2h Nhập môn Machine Learning - Tôi họ...  

🔗 Hành trình 100 ngày tự học Machine Learning của Gà từ con số 0:
   • 100 NGÀY TỰ HỌC MACHINE LEARNING VỚI GÀ AI  

📌 Note:
Trong video này, phần chia sẻ trọng số (weight sharing) có thể hơi khó hiểu với anh em mới nghe lần đầu.
Nếu cảm thấy chưa nắm rõ, anh em có thể xem thêm trong tài liệu mình đính kèm — bắt đầu từ trang 12, có công thức chi tiết và 2 ví dụ minh họa cụ thể.

👉 Link tài liệu: https://drive.google.com/file/d/14fz2...

Mình tin rằng việc kết hợp video và tài liệu sẽ giúp anh em hiểu sâu hơn về cơ chế của RNN. Chúc anh em học tốt nhé!

#tuhocmachinelearning #tuhocdeeplearning #rnn #neuralnetworks #tuhocml #recurrentneuralnetwork #deeplearning