Скачать или смотреть Как я на практике использую ИИ для повышения эффективности торговли

Большинство трейдеров используют ИИ неправильно. Спрашивать у ChatGPT, что покупать или как разбогатеть, — это тупик. В этом видео я покажу практический, реалистичный способ, которым я ежедневно использую LLM (Low-Level Markets — линейно-правовые модели), чтобы принимать более обоснованные торговые решения, не полагаясь на нарративы.

Мы рассмотрим реальный пример с использованием QQQs после мощного падения цены. Вместо того чтобы гадать, что это значит, я использую LLM для создания простого индикатора TradingView, который исторически отмечает похожие свечи. Дальше все зависит от контекста, режимов волатильности и статистики.

Так вы переходите от мнений к данным, от любопытства к реальному систематическому процессу. Если есть преимущество, вы можете создавать оповещения, правила и даже автоматизированные стратегии. Если нет, вы двигаетесь дальше, используя более разумные методы.

Это та же философия, которая лежит в основе всего, что мы делаем в StatsEdgeTrading и StatsEdge Pro. Никакой шумихи. Никаких иллюзий. Только количественно измеримые преимущества, которые вы можете проверить.

Бесплатные курсы, новостная рассылка и полная статистика стратегий на сайте
www.statsedgetrading.com

Временные метки глав

0:00 Почему большинство советов по торговле с использованием ИИ бесполезны
1:40 Пример с хвостом дна QQQ
3:20 Использование LLM для создания индикатора TradingView
6:10 Что на самом деле показывают исторические данные
9:10 Режимы волатильности и почему контекст имеет значение
11:30 От любопытства к реальной торговой системе
14:10 Как это вписывается в StatsEdge Pro