Скачать или смотреть Демонстрация анализа смешанной модели (визуально ориентированная)

В этом видео я тестирую свои кластерно-скорректированные диаграммы рассеяния (CAS), чтобы увидеть, насколько хорошо они выявляют закономерности после удаления кластерных эффектов. И... они вроде как работают? Когда базовая модель хорошо подходит, графики выявляют скрытые нелинейности и взаимодействия. Когда модель отклоняется от реальности?... Что ж, графики спотыкаются, изгибаются странным образом или полностью скрывают закономерности. Я разбираю несколько примеров, чтобы показать как ясность, так и хрупкость подхода, и к концу это становится доказательством концепции, что визуализация может идти в ногу со смешанными моделями, если к ней относиться осторожно. Этот метод находится в пакете flexplot, готовый для всех, кому интересно увидеть, как может выглядеть диагностика смешанных моделей, когда они наконец обретут стиль.

Чтобы использовать его, сначала установите devtools:
install.packages("devtools")

Затем установите flexplot:
devtools::install_github("dustinfife/flexplot")

Курс по визуализации для самостоятельного обучения: https://simplistics.net/course/random...
Курс по simplistics для самостоятельного обучения: https://simplistics.net/course/univar...
Другие курсы: https://simplistics.net/all-courses/
Для получения консультаций: https://simplistics.net/product/stati...