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Verteilungskonvergenz 4 (äquivalente Kriterien)

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Описание к видео Verteilungskonvergenz 4 (äquivalente Kriterien)

In diesem Video zur Verteilungskonvergenz wird gezeigt, dass die Verteilungskonvergenz einer Folge (X_n) reellwertiger Zufallsvariablen gegen eine Zufallsvariable X gleichbedeutend damit ist, dass für jede stetige beschränkte Funktion h die Folge der Erwartungswerte von h(X_n) gegen den Erwartungswert von h(X) konvergiert. Diese Eigenschaft ist der Ansatz, um Verteilungskonvergenz auch für Zufallsvariablen zu definieren, die Werte in allgemeinen metrischen Räumen annehmen.

DOI: 10.5445/IR/1000152149
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