Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть 🎙 Interactive Latent Diffusion: Steering Text-to-Image Models

  • Data Sanity Talks
  • 2025-06-27
  • 44
🎙 Interactive Latent Diffusion: Steering Text-to-Image Models
  • ok logo

Скачать 🎙 Interactive Latent Diffusion: Steering Text-to-Image Models бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно 🎙 Interactive Latent Diffusion: Steering Text-to-Image Models или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку 🎙 Interactive Latent Diffusion: Steering Text-to-Image Models бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео 🎙 Interactive Latent Diffusion: Steering Text-to-Image Models

🚀 Data Sanity Talks Belgrade, June 2-3

🎙 Interactive Latent Diffusion: Steering Text-to-Image Models

Speaker: Nick Knizev, Co-Founder @ Wizium.ai, Ex-Meta

What if you could collaborate with an AI to generate images — not just prompt it and hope for the best? In this talk, Nick Knizev shares his Best Paper–nominated work on Interactive Latent Diffusion Models (IELDM), a new approach that lets users steer text-to-image generation in real time. This allows users to guide image generation by selecting preferred outputs and interacting with specific image regions, helping the model learn and adapt to user intent. These targeted refinements and image recombination help to reduce the trial-and-error, showing strong performance even with complex prompts that typically challenge diffusion models.

🚀 Learn more: https://datasanity.dev/

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]