Скачать или смотреть Структура RAG: как создавать системы искусственного интеллекта, полностью свободные от галлюцинаций.

Генерация с дополненной реальностью (Retrieval-Augmented Generation, RAG) — один из важнейших фреймворков, лежащих в основе современных приложений ИИ, таких как голосовые помощники в стиле ChatGPT, корпоративный поиск и внутренние боты для управления знаниями.

В этом видео мы шаг за шагом разберем, что такое RAG, зачем он нужен и как он работает. Вы поймете, как модели ИИ извлекают реальные данные из векторных баз данных и используют их для генерации точных, обоснованных ответов — без иллюзий.

🔍 Что вы узнаете:

Что такое RAG (генерация с дополненной реальностью)?

Почему традиционные LLM-системы дают галлюцинации

Архитектура RAG: объяснение (загрузка → встраивание → извлечение → генерация)

Простая RAG против агентной RAG

Реальные примеры использования RAG на предприятиях

Преимущества и проблемы систем RAG

Это видео идеально подходит для инженеров ИИ, бэкенд-разработчиков, инженеров данных и всех, кто создает системы GenAI производственного уровня.

👍 Ставьте лайки, делитесь и подписывайтесь, чтобы получать больше подробного контента об архитектуре ИИ.