Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Does GPT-3 lie? - Misinformation and fear-mongering around the TruthfulQA dataset

  • Yannic Kilcher
  • 2021-09-21
  • 19525
Does GPT-3 lie? - Misinformation and fear-mongering around the TruthfulQA dataset
deep learningmachine learningarxivexplainedneural networksaiartificial intelligencepapergpt-3truthfultruthfulqaconspiracyconspiracy theorieslarge language modelsezra kleininverse scalingopenaigpt-jgpt-neoimitative falsehoodsadversarialinformativenessevaluationtrustworthyml biasare language models biasedis gpt-3 truthfulquestion answeringharmful prompthelpful prompt
  • ok logo

Скачать Does GPT-3 lie? - Misinformation and fear-mongering around the TruthfulQA dataset бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Does GPT-3 lie? - Misinformation and fear-mongering around the TruthfulQA dataset или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Does GPT-3 lie? - Misinformation and fear-mongering around the TruthfulQA dataset бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Does GPT-3 lie? - Misinformation and fear-mongering around the TruthfulQA dataset

#gpt-3 #truth #conspiracy

A new benchmark paper has created quite an uproar in the community. TruthfulQA is a dataset of 817 questions probing for imitative falsehoods where language models become less truthful, the larger they get. This surprising counter-intuitive finding validates many people's criticisms of large language models, but is it really the correct conclusion?

OUTLINE:
0:00 - Intro
0:30 - Twitter Paper Announcement
4:10 - Large Language Models are to blame!
5:50 - How was the dataset constructed?
9:25 - The questions are adversarial
12:30 - Are you surprised?!

Paper: https://arxiv.org/abs/2109.07958

Links:
TabNine Code Completion (Referral): http://bit.ly/tabnine-yannick
YouTube:    / yannickilcher  
Twitter:   / ykilcher  
Discord:   / discord  
BitChute: https://www.bitchute.com/channel/yann...
Minds: https://www.minds.com/ykilcher
Parler: https://parler.com/profile/YannicKilcher
LinkedIn:   / ykilcher  
BiliBili: https://space.bilibili.com/1824646584

If you want to support me, the best thing to do is to share out the content :)

If you want to support me financially (completely optional and voluntary, but a lot of people have asked for this):
SubscribeStar: https://www.subscribestar.com/yannick...
Patreon:   / yannickilcher  
Bitcoin (BTC): bc1q49lsw3q325tr58ygf8sudx2dqfguclvngvy2cq
Ethereum (ETH): 0x7ad3513E3B8f66799f507Aa7874b1B0eBC7F85e2
Litecoin (LTC): LQW2TRyKYetVC8WjFkhpPhtpbDM4Vw7r9m
Monero (XMR): 4ACL8AGrEo5hAir8A9CeVrW8pEauWvnp1WnSDZxW7tziCDLhZAGsgzhRQABDnFy8yuM9fWJDviJPHKRjV4FWt19CJZN9D4n

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]