Christian Lenne : Structures de données complexes et traitement de données massives

Résumé : Proposition d'une démarche pour le traitement de données complexes et/ou massives à des fins d'exploration interactive. Basée sur la mise en œuvre effective dans un contexte de données de santé, cette démarche propose d'explorer des notions connues mais peu utilisées qui émergent comme les bases graphes pour modéliser un lac de données et l'exploiter. Nous balayons quelques environnements système (Hadoop, bases NoSQL, ETL) et effleurons les contraintes de sécurité d'accès.

Enregistré pendant l'ANF Mathrice "Gestion, valorisation et archivage des données scientifiques des laboratoires de maths" le 6 décembre 2018 au Centre International de Rencontres Mathématiques (Marseille, France)

Réalisation: Guillaume Hennenfent

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