Александра Малахов: ИИ, интегральный подход и сохранение субъектности. AI Mindset [podcast]

В этом выпуске говорим про ИИ через призму гуманитарных наук и социальной теории. Наш гость, Александр Малахов, представляет интегральный взгляд на развитие AI-технологий, объединяющий технический и гуманитарный подходы.

В ходе беседы мы рассматриваем три основных подхода к развитию AI в современном мире: американский (с акцентом на бизнес и инновации), китайский (с государственным контролем) и европейский (с фокусом на гуманистические ценности). Говорим о том, как эти подходы влияют на развитие технологий и общества в целом.

Александр делится своим видением того, как меняется роль академической науки в эпоху AI, почему многие инновации сегодня происходят за пределами традиционных научных институтов, и какие это создает возможности и вызовы. Обсуждаем последние манифесты технооптимистов, включая работы Сэма Альтмана, Дарио Амадей и других, а также их влияние на развитие технологий.


AI Mindset в Телеграм
https://link.aimindset.org/yttg
Наша лаборатория по искусственному интеллекту
https://link.aimindset.org/ytailab

Malakhoverse — канал Александра Малахова в Телеграме
https://t.me/malaverse

Наш подкаст везде, где есть подкасты:
https://aimindset.transistor.fm/


00:00 Введение и представление гостя
03:10 Академическая среда vs. частные проекты
08:45 Три подхода к AI: США, Китай, Европа
15:20 Интегральный подход к искусственному интеллекту
22:30 Работа с большими текстами и AI-инструменты
31:15 Субъектность человека в эпоху AI
38:40 Практические инструменты для работы с AI
45:55 Демократизация доступа к AI-технологиям
52:20 Проблема ценностей в развитии AI
59:45 Новая работа Бена Герцеля
01:08:30 Будущее AI: альтернативные подходы
01:14:20 Заключительные мысли

Цитаты:
"Многие наиболее интересные вещи, будь то в сфере социальных наук, гуманитарного знания, философии или искусственного интеллекта, сейчас делается не внутри НИИ или университетов, а либо внутри компании, либо внутри каких-то частных проектов."

"Есть три основных подхода: американский, китайский и европейский. Американский подход состоит в ограниченном правительстве и ставке на стартапы, китайский - в государственном контроле, а европейский фокусируется на цифровом гуманизме."

"То, что отличает искусственный интеллект от других ключевых технологий - это то, что мы имеем более-менее те же самые инструменты, что и ведущие игроки в мире."

"Мы можем загрузить какие-то тексты и получить не только их краткую выжимку, но мы можем работать с ними интерактивно. Это просто колоссальный скачок."

"Если мы создадим очень мощный искусственный интеллект, который будет заточен под ценности Кремниевой долины 2024 года, то по сути это может стать реакционной силой, которая затормозит дальнейшее развитие человеческого морального прогресса."

"Мне кажется важным подсвечивать те позиции, которые недостаточно представлены в общем дискурсе об искусственном интеллекте, который формируется ценностями Кремниевой Долины."

"Мы живём в настолько сложном мире, что осмыслять его только внутри своей головы, по сути, уже невозможно. Мне кажется, что это просто не под силу среднестатистическому мозгу."

"Это не то, что нужно специальный воркшоп, прийти с сертификацией... Буквально можно записывать самый элементарный аудиофайл на телефоне... через любой диктофон... и уже будет минимальный уровень для того, чтобы начать."

"Мы должны разрабатывать искусственный интеллект не на основе вознаграждения, а на основе более широкого эвристического поиска... наше мышление не стремится только к одной простой точке, которую мы оптимизируем."

"Мы должны обучить искусственный интеллект тем ценностям, которые есть у человечества, но не как предзаданная программа, которая его ограничивает, а как пища для размышления... чтобы мы в совместном диалоге, синтетические существа и человеческие существа, развивали наше представление о том, что такое высшее благо."