Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть High-level Data-Centric Parallel Programming for high performance BLAS on FPGAs - Xilinx XOHW20 161

  • Manu Burger
  • 2020-06-29
  • 414
High-level Data-Centric Parallel Programming for high performance BLAS on FPGAs - Xilinx XOHW20 161
  • ok logo

Скачать High-level Data-Centric Parallel Programming for high performance BLAS on FPGAs - Xilinx XOHW20 161 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно High-level Data-Centric Parallel Programming for high performance BLAS on FPGAs - Xilinx XOHW20 161 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку High-level Data-Centric Parallel Programming for high performance BLAS on FPGAs - Xilinx XOHW20 161 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео High-level Data-Centric Parallel Programming for high performance BLAS on FPGAs - Xilinx XOHW20 161

This is a quick demo of a fast BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) implementation for FPGA using the DaCe (Data-Centric Parallel Programming, https://github.com/spcl/dace) framework. This work is available in a fork of the DaCe repository here: https://github.com/manuelburger/dace

A demo benchmark can be found here: https://github.com/manuelburger/daceB...

The work presents linear algebra operators optimized to run with high-performance on state of the art FPGAs. Performance of complete linear algebra programs is further enhanced by using streaming compositions as inspired by FBLAS (https://github.com/spcl/FBLAS). Additionally a streaming deadlock analysis is performed on the dataflow graph to prevent streaming deadlocks of hardware implementations.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]