Скачать или смотреть Unified Fraud Detection Analytics: Google Prediction API and LYNXeon Integration

Unified Fraud Detection Analytics: Google Prediction API and LYNXeon Integration

data analyticssecuritysecurity analyticsbig datafraud detectionmachine learningpredictive analyticsFraud (Crime Type)Google (Organization)Google Analytics (Software)Prediction (Media Genre)Google Prediction APIFraud analyticsbig data analyticsComputer Security (Industry)

Скачать Unified Fraud Detection Analytics: Google Prediction API and LYNXeon Integration бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Unified Fraud Detection Analytics: Google Prediction API and LYNXeon Integration или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Unified Fraud Detection Analytics: Google Prediction API and LYNXeon Integration бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Unified Fraud Detection Analytics: Google Prediction API and LYNXeon Integration

Integration between the LYNXeon healthcare fraud detection analytics platform and the Google Prediction API provides another formidable technique within the LYNXeon solution's unified data analytics approach. The complexities and increasing sophistication of today's healthcare fraud challenges dictate an advanced analytics approach that unifies proactive analytics with other advanced data analytics. 21CT's LYNXeon is the first and only fraud detection solution to unify machine scoring, raw data analytics, and the Google Prediction API with patented graph pattern matching, social relationship analysis, and intuitive visual display to develop leads into investigative-ready fraud cases.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке