Скачать или смотреть Улучшение изображений при слабом освещении с помощью Python и глубокого обучения

В этом видео я покажу вам, как улучшить изображения, полученные при слабом освещении, с помощью TensorFlow и TensorFlow Lite, используя модель MIRNet, предложенную Learning Enriched Features for Real Image Restoration and Enhancement. Эта модель способна значительно улучшить изображения, полученные при слабом освещении.

Ссылка на исследовательскую работу: https://arxiv.org/pdf/2003.06792v2.pdf
Ссылка на репозиторий Соумика: https://github.com/soumik12345/MIRNet/
Ссылка на репозиторий Саяка: https://github.com/sayakpaul/MIRNet-T...
Ссылка на мой блокнот: https://github.com/bhattbhavesh91/low...

Подпишитесь на этот канал, чтобы получить доступ к бонусам:
   / @bhattbhavesh91  

Если у вас возникнут вопросы по теме этого видео, задавайте их в комментариях ниже, и я постараюсь на них ответить.

Если вам нравятся эти уроки и вы хотите поддержать их, то проще всего просто поставить лайк и поставить лайк. Также будет очень полезно поделиться этими видео с теми, кому они могут быть полезны.

Нажмите кнопку «ПОДПИСАТЬСЯ», чтобы получать уведомления о новых видео. Спасибо всем за просмотр.

Вы можете найти меня на:
Блог - http://bhattbhavesh91.github.io
Твиттер -   / _bhaveshbhatt  
GitHub - https://github.com/bhattbhavesh91
Medium -   / bhattbhavesh91  

#low-light-image #enhancement