Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть B-GOOD CC: Data-driven honey bee colony health status prediction using machine learning methods

  • B-GOOD Project
  • 2023-10-09
  • 76
B-GOOD CC: Data-driven honey bee colony health status prediction using machine learning methods
  • ok logo

Скачать B-GOOD CC: Data-driven honey bee colony health status prediction using machine learning methods бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно B-GOOD CC: Data-driven honey bee colony health status prediction using machine learning methods или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку B-GOOD CC: Data-driven honey bee colony health status prediction using machine learning methods бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео B-GOOD CC: Data-driven honey bee colony health status prediction using machine learning methods

Dr Xiaodong Duan (Aarhus University) explains about the machine learning models, including neural networks, that were developed under WP5 to predict the health status of bee colonies using data from BEEP automatic monitoring and inspections, offering beekeepers valuable tools for colony management.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]