Скачать или смотреть Prawda o GPT 5.2 - jakie narzędzie AI wybrać? Jakiego modelu językowego używać?

GPT-5.2 właśnie wyszedł, ale... kogo to obchodzi? 🛑 Jeśli gonisz za nowinkami zamiast robić biznes, tracisz czas. Zobacz, dlaczego 95% wdrożeń AI upada i jak nie dać się wydoić z kasy.

YouTube płonie od miniaturek z koroną na głowie nowego modelu AI. Miesiąc temu rządziło Gemini, dziś GPT-5.2, jutro Claude Opus. Masz już dość? Ja też.
Wpadliśmy w pułapkę. Zamiast zarabiać, tracimy godziny na testowanie narzędzi, które za pół roku znikną. W tym materiale wylewam kubeł zimnej wody na rozgrzane głowy "AI Geeków".

Dowiesz się, dlaczego Twojego klienta nie obchodzą benchmarki, dlaczego większość startupów AI to wydmuszki i co zrobić, by w 2025 roku faktycznie zarabiać na automatyzacji, a nie tylko o niej gadać.

Zapraszam do siebie, gdzie jeszcze nie zwariowaliśmy.
https://amatorzyautomatyzacji.pl/spol...

🔍 Tego dowiesz się z wideo:
Czy warto kupować subskrypcję GPT-5.2 dla benchmarków?
Dlaczego wdrożenia AI w firmach nie przynoszą zysków?
Jakie narzędzia AI przetrwają pęknięcie bańki inwestycyjnej?
Czy opłaca się budować własne aplikacje oparte o API OpenAI?
Jak uruchomić model językowy lokalnie i uniezależnić się od chmury?

💡 Lekcje do wdrożenia:
Klienta nie obchodzi model: Twoja marża nie wzrośnie dlatego, że GPT-5.2 ma 52% w teście Arc AGI. Płacą Ci za rozwiązanie problemu, a nie za narzędzie.
Śmierć Wrapperów: Jeśli aplikacja robi tylko to, co ChatGPT z wgranym PDF-em, to jej model biznesowy jest martwy. Google i OpenAI wchłoną te funkcje.
Zasada Top Gear: Kiepski kierowca w Ferrari (GPT-5.2) przegra z dobrym kierowcą w Fiacie (Gemini Flash). Skill pokonuje Narzędzie.
Lokalne AI to ubezpieczenie: Inwestuj w wiedzę o Pythonie i modelach open-source. Gdy korporacje przykręcą śrubę cenową, Ty będziesz niezależny.
Koniec FOMO: Nie jesteś gorszy, bo nie znasz jednego z 57 tysięcy narzędzi. Jesteś skuteczny, jeśli dowożisz wynik tym, co już znasz.

7. MOCNE CYTATY
💬 "Modele językowe są jak samochody. Jeżeli ktoś się napina, że ma szybsze auto, to zazwyczaj tylko po to, by podbić sobie ego."
💬 "Prawda jest taka, że 95% populacji gówno to obchodzi [jaki wyszedł model]."
💬 "AI potrzebuje hype'u jak tlenu do spalania. Bez hype'u nie ma pieniędzy inwestorów."
💬 "Tuczą owce, czekają aż obrosną w wełnę, a potem będą strzyc."

✅ Zrób to w 24h:
Audyt narzędzi: Anuluj jedną subskrypcję AI, której nie użyłeś w ostatnim tygodniu do zarabiania pieniędzy.
Test "No-Hype": Zamiast szukać nowego modelu, spróbuj rozwiązać jeden problem biznesowy w Google Sheets lub prostym skrypcie Python/Excel.

W tym odcinku analizujemy fenomen, jakim jest Sztuczna Inteligencja i towarzyszący jej marketingowy szum. Omawiamy premierę GPT-5.2, porównując go z konkurencją taką jak Gemini 3 Pro, Claude Opus 4.5 czy Perplexity. Dowiesz się, dlaczego automatyzacja biznesu oparta wyłącznie na gonieniu nowinek jest skazana na porażkę.
Skupiamy się na praktycznym aspekcie wykorzystania LLM w pracy freelancera i agencji. Obalamy mity dotyczące wdrożeń AI w korporacjach, pokazując twarde dane o upadających startupach (ponad 90% porażek). Jeśli interesuje Cię zarabianie na AI, programowanie w Python lub narzędzia No-Code, ten materiał pokaże Ci, jak nie wpaść w pętlę "Analysis Paralysis". Zamiast testować tysiące aplikacji, naucz się budować własne rozwiązania lokalne i agentów AI, którzy realnie oszczędzają czas.

👇 Napisz w komentarzu: Czy też czujesz już zmęczenie tym ciągłym wyścigiem zbrojeń w AI, czy jarasz się każdą nowinką?

#SztucznaInteligencja #Automatyzacja #BiznesOnline #GPT5 #OpenAI #DanielBartosiewicz #TechHype #Programowanie

00:00 - Start
01:23 - 95% populacji gowno to obchodzi
03:20 - Modeli językowych jest za dużo
05:12 - Benchmarki
07:44 - AI potrzebuje hype'u
11:06 - Wiele narzędzi to zwykłe nakładki na API
14:40 - Nie ma jednego AI do wszystkiego
18:16 - Testy modeli językowych są bez sensu
20:48 - Skąd sie bierze ten hype
23:22 - FOMO
26:02 - A co z nami?