Скачать или смотреть Тематическое моделирование текстовых документов с помощью LDA: руководство по Python в Excel (бес...

⬇️ Скачайте файлы и следите за новостями: https://bit.ly/3QlcW3q

Тематическое моделирование с использованием латентного распределения Дирихле (LDA) позволяет извлекать информацию из текстовых документов!

Неважно, есть ли у вас электронная почта, SMS-сообщения, чаты службы поддержки клиентов или поля свободной формы в IT-системе.

Тематическое моделирование LDA полезно ЛЮБОМУ специалисту.

☕ Если этот контент оказался вам полезен и вы хотите поддержать канал, можете угостить меня кофе: https://www.buymeacoffee.com/DaveOnData

--------------------------------------------------------------------------------------------
УРОКИ ПО АЛГОРИТМУ LDA
--------------------------------------------------------------------------------------------
Латентное распределение Дирихле (часть 1 из 2):
   • Latent Dirichlet Allocation (Part 1 of 2)  

Обучение латентному распределению Дирихле: выборка Гиббса (часть 2 из 2):
   • Training Latent Dirichlet Allocation: Gibb...  

--------------------------------------------------------------------------------------------
ГЛАВЫ ВИДЕО
--------------------------------------------------------------------------------------------
00:00 Введение
01:10 Набор данных BBC
02:08 Обработка текстовых данных
06:34 Обучение тематической модели LDA
09:00 Какие документы относятся к каким темам?
10:15 Какие слова относятся к каким темам?
11:52 Сколько тем?
14:45 Что дальше?

#pythoninexcel #pythonexcel #pythonforexcel