Скачать или смотреть Comment prédire le Churn Client en Télécoms grâce à la Data Science | Guide Ultime en Python

Découvrez comment un projet de data science se déroule de A à Z avec notre étude de cas : l’analyse du churn client dans une entreprise de télécommunications. Apprenez comment transformer des données brutes en insights stratégiques grâce à un processus structuré : compréhension du problème, collecte et préparation des données, analyse exploratoire, modélisation avec CatBoost, et communication des résultats. Ce tutoriel concret montre comment prédire quels clients risquent de partir et comment agir pour réduire ce churn, un enjeu clé pour maximiser la fidélisation et les revenus.

Que vous soyez manager ou marketeur, cette vidéo vous donne les clés pour piloter vos projets data science et prendre de meilleures décisions business.

N’hésitez pas à liker et partager cette vidéo pour en faire profiter votre réseau !

#DataScience #ChurnAnalysis #CustomerRetention #BusinessIntelligence #MachineLearning #Churn