Como Empresas de IA Escolhem sua Infraestrutura: Eficiência e Efeitos de Rede

Logan Bartlet e Alexandr Wang explicam como empresas de Inteligência Artificial (IA) escolhem sua infraestrutura, focando na eficiência e nos efeitos de rede. Eles discutem os três componentes principais necessários para a infraestrutura de IA: computação (GPUs e outros chips), talento e dados. A comparação com empresas como Stripe e AWS ilustra como soluções eficientes e escaláveis revolucionam setores inteiros.

Descubra por que a maioria das empresas de IA opta por terceirizar para a Nvidia e a importância dos investimentos bilionários em engenheiros. Entenda o papel crucial dos dados na capacidade dos modelos de IA e a técnica de "aprendizado por reforço com feedback humano" (RLHF), que ajuda modelos de linguagem a superar o desempenho humano em algumas tarefas.

Assista para uma análise detalhada das estratégias de infraestrutura em IA e como elas moldam o futuro da tecnologia.

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